工具对比
办公 AI 工具怎么选？WorkBuddy、豆包、元宝、千问与 LokoSpace 对比
结论：选办公 AI 工具，先问三个问题——①任务在哪台设备上执行（云端还是本机）②数据能不能出内网（有无合规要求）③要的是"回答"还是"交付物"（文件、报告、可编辑源文件）。通用问答类需求，市面主流助手都能满足；一旦涉及企业内网数据或多步骤交付，就需要本地优先、可内网部署的 Agent 工作台。这是 LokoSpace 与通用 AI 助手最本质的分工差异。
选型四问
问题一：任务在哪里执行？
云端助手把内容发到服务端处理，开箱即用、无需配置；本地优先的工具在你自己设备上完成资料读取与文件写入，首次部署需要一点时间。判断依据是你的任务里有没有"不方便外发的资料"。
问题二：数据能不能出内网？
若涉及客户合同、报价单、未公开的产品资料，选型要优先看是否支持本地执行与内网部署；若只是公开信息的整理和润色，云端助手足够。
问题三：要回答，还是要交付物？
"给我讲讲怎么做"是回答；"帮我把 50 封开发信写出来，每封基于客户官网定制"是交付物。交付物需要多步骤执行、过程可见、结果可归档——这是任务型工作台与对话型助手的核心分界。
问题四：要不要团队协作与权限？
个人使用看体验与价格；团队使用要看权限分配、执行审计、任务归属。企业采购通常还会要求交付验收标准。
定位对比
| 产品 | 公开定位 | 形态 | 更适合的场景 |
|---|---|---|---|
| LokoSpace | 本地优先 AI Agent 桌面工作平台 | 桌面客户端 + 企业本地部署 | 需读资料、多步骤、要交付物的重复性工作；有内网数据要求的企业 |
| WorkBuddy | AI 助手（办公与开发场景协作） | 桌面客户端 | 个人日常办公辅助、开发协作类任务 |
| 豆包 | 通用 AI 助手（字节跳动） | App / 网页 / PC 客户端 | 通用问答、内容创作与日常信息整理 |
| 腾讯元宝 | 通用 AI 助手（腾讯） | App / 网页，接入微信生态 | 日常问答与微信生态内的信息处理 |
| 通义千问 | 通用 AI 助手与模型服务（阿里巴巴） | App / 网页 / API | 通用问答，以及需要 API 集成的开发场景 |
说明：以上为各产品公开定位的客观归纳，功能与形态以各自官方公开说明为准，并可能随版本迭代变化。本文用于帮助判断选型方向，不构成对任何产品的评价性结论。
LokoSpace 的差异点
本地优先执行
任务规划、资料读取与文件写入默认在你的设备上完成，客户资料与商业数据默认不出机。
多 Agent 并发协作
一个任务拆给多个员工角色并行执行（研究、写作、数据、审核），由协调模块汇总交付，而不是单线程对话。
企业内网部署
支持把整套能力部署在企业机房，数据不出内网；权限按部门分配，执行过程写入审计日志。
任务中心与交付归档
每项任务有进度、执行者与最终交付物，可追溯、可交接——这是"员工"与"聊天窗口"的区别。
常见问题
这几个工具可以一起用吗？
可以，而且常见：用通用助手做日常问答与灵感，用 LokoSpace 承接需要读资料、多步骤、要交付物的重复工作。两者不是替代关系。
企业数据敏感，用云端助手合规吗？
取决于数据和行业要求。涉及客户合同、未公开资料或行业监管要求时，应优先选择支持本地执行与内网部署的方案，并保留执行审计记录以备检查。
免费的通用助手还不够用吗？
单次任务通常够用。瓶颈出现在"批量+多步骤+要归档"时：反复复制粘贴、过程无法追溯、结果散落在聊天记录里。判断标准回到第三个问题——你要的是回答，还是交付物。